Nederlandse industrie benut AI-kansen in logistiek nog onvoldoende

In dit artikel:

ING Research waarschuwt dat de Nederlandse industrie veel kansen mist om logistiek met kunstmatige intelligentie (AI) te verbeteren. Hoewel het gebruik van AI groeit, past in 2025 nog steeds slechts zo’n één op de vijf industriebedrijven deze technologie actief toe; investeringen in industriële software lopen achter, wat de productiviteit en concurrentiekracht beperkt.

AI kan vooral in de industriële logistiek grote winst opleveren: geautomatiseerde planning van leveringen, voorraadoptimalisatie en autonome aansturing van interne transportsystemen (zoals AGV’s) zorgen voor betere afstemming tussen vraag en capaciteit. Dat verkort doorlooptijden, voorkomt tekorten en drukt kosten. Rond magazijnen en productielijnen sturen slimme algoritmen materiaalstromen, voorspellen benodigde onderdelen en optimaliseren inzet van personeel en materiaal — stappen richting een zogenoemde lights-out factory, met minimale menselijke tussenkomst.

Internationale koplopers tonen de mogelijkheden: Siemens gebruikte AI-robots om automatiseringskosten substantieel terug te dringen, en BMW verhoogt snelheid en flexibiliteit in logistiek en productie via slimme kwaliteitscontrole en data-analyse. Ook administratieve processen profiteren: chatbots beantwoorden klantvragen, offertes kunnen automatisch worden gegenereerd en vraagpatronen geanalyseerd, wat handmatig werk vermindert en dienstverlening versnelt.

Onderzoek wijst uit dat AI de jaarlijkse productiviteitsgroei met tot circa drie procentpunt kan verhogen. Cruciaal voor succes zijn betere data-infrastructuur en gerichte software-investeringen; zonder goed gestructureerde data blijft AI veel waarde onbenut. Voor de Nederlandse industrie kan juist slimme inzet van AI het verschil betekenen tussen achterblijven en vooroplopen.